Didattica algoretica e Linee guida per la progettazione di ambienti di apprendimento human-centered

Autori

  • Loredana Perla Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" Autore
  • Ilenia Amati Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" Autore
  • Angelamaria De Feo Università Telematica Pegaso Autore
  • Annamaria Di Grassi Università degli Studi di Foggia Autore
  • Raffaella Forliano Università degli Studi di Foggia Autore
  • Maria Teresa Santacroce Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" Autore

DOI:

https://doi.org/10.53136/979122181616711

Parole chiave:

intelligenza artificiale, linee guida, co-progettazione, ambienti di apprendimento

Abstract

L'ibridazione dell'intelligenza artificiale (IA) nell'educazione richiede una governance basata su linee guida d’uso che favoriscano accessibilità, inclusività e personalizzazione. Questo contributo esplora un progetto di ricerca-formazione dell’Università di Bari finalizzato alla co-costruzione, con l’impresa sociale produttrice dei software Verse, di strumenti digitali supportati dall’IA e orientati da linee guida etiche.  L'obiettivo è sviluppare una didattica che mantenga l’uomo al centro dei processi educativi nell'era dell'IA.

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Pubblicato

2024-12-13

Fascicolo

V. 9 N. 2 (2024): Medical Humanities e Medicina Narrativa - MHMN

Sezione

Articoli

Licenza

Copyright (c) 2024 Loredana Perla, Ilenia Amati, Angelamaria De Feo, Annamaria Di Grassi, Raffaella Forliano, Maria Teresa Santacroce (Autore)

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Questo volume è pubblicato con la licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.

Come citare

Didattica algoretica e Linee guida per la progettazione di ambienti di apprendimento human-centered. (2024). Medical Humanities & Medicina Narrativa - MHMN, 9(2), 183-200. https://doi.org/10.53136/979122181616711